La Inteligencia Artificial (IA), fue desarrollada entre los años 1940 y 1970, teniendo el propósito de crear sistemas y programas que puedan hacer las mismas actividades que llevamos a cabo los seres humanos, que requieren de inteligencia, razonamiento y aprendizaje. Uno de los problemas que la Inteligencia Artificial enfrenta es que algunos sitios no tienen información verídica, a parte de que puede causar diferentes riesgos, como: accidentes, malos usos y carreras de armas.

Actualmente la mayoría de los países en el mundo tienen acceso a ella, aunque países como Rusia, China, Irán, Corea del Norte, Venezuela, Australia e Italia, bloquearon el acceso a plataformas de Inteligencia Artificial como ChatGPT y OpenAI, mientras hay países como Estados Unidos, Reino Unido y México han intentado regular el desarrollo de herramientas de Inteligencia Artificial de forma segura y confiable. Pero también la Inteligencia Artificial ha ayudado al innovar nuevas prácticas de enseñanza y aprendizaje y acelerar el progreso para la consecución del ODS 4 (Objetivo de Desarrollo Sostenible “Educación de Calidad”).

También la UNESCO se compromete en apoyar a los Estados Miembros para que aprovechen la tecnología de la Inteligencia Artificial con miras a la consecución de la Agenda de Educación 2030.

La revolución digital ha transformado todos los aspectos de la vida humana, y la educación no ha sido la excepción. La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas educativos del mundo representa una de las oportunidades más prometedoras del siglo XXI, pero también uno de los desafíos más delicados. Si bien su potencial para personalizar el aprendizaje, optimizar la enseñanza y expandir el acceso al conocimiento es innegable, también lo son los riesgos de profundizar las desigualdades existentes si su implementación no se regula de forma equitativa y ética.

En este contexto, resulta urgente discutir en el seno de la comunidad internacional cómo regular el uso de la IA en la educación para reducir las brechas de aprendizaje y garantizar un acceso justo al conocimiento. Este no es un reto meramente tecnológico; es un reto de justicia social, cooperación internacional y derechos humanos.

En muchas regiones del mundo, especialmente en el Sur Global, millones de estudiantes enfrentan barreras estructurales para acceder a una educación de calidad: falta de infraestructura, docentes mal capacitados, materiales desactualizados y exclusión por razones de género, etnicidad o discapacidad.

La IA puede ser una herramienta que permita superar estas barreras, al ofrecer contenidos adaptativos, traducción automática, y apoyos personalizados para estudiantes con necesidades específicas. Sin embargo, esta promesa solo será real si se cuenta con conectividad, alfabetización digital y una infraestructura mínima. De lo contrario, la brecha digital se traducirá directamente en una nueva forma de exclusión educativa.

Además, existe el peligro de que los sistemas de IA reproduzcan y amplifiquen sesgos culturales, lingüísticos o de género si no son diseñados con perspectiva intercultural y enfoque de derechos. La recolección y uso de datos personales de estudiantes también representa un riesgo si no se establecen protocolos internacionales de protección y ética digital. Por ello, la regulación no puede limitarse a un marco técnico; debe ser también normativa, ética y participativa.

Problemáticas del uso de la IA en la educación

1. Brecha digital y desigualdad en el acceso

• No todos los países, ni todas las regiones dentro de un país, cuentan con acceso a internet, electricidad estable o dispositivos electrónicos.
• La implementación de IA sin garantizar estas condiciones profundiza las desigualdades existentes, dejando atrás a estudiantes en zonas rurales, indígenas o de bajos ingresos.

2. Dependencia tecnológica y exclusión de países en desarrollo

• La mayoría de las herramientas de IA educativa son desarrolladas en países del Norte Global, lo cual puede provocar una dependencia tecnológica.
• Esto reduce la capacidad de los países en desarrollo para adaptar la tecnología a sus contextos culturales, lingüísticos o pedagógicos, excluyendo a millones de estudiantes.

3. Sesgos algorítmicos

• La IA aprende a partir de datos. Si esos datos están sesgados por género, raza, nivel socioeconómico o idioma, la IA reproducirá y reforzará esos sesgos.
• Esto puede afectar negativamente el rendimiento o la percepción del potencial de ciertos grupos de estudiantes, generando resultados discriminatorios.

4. Pérdida del componente humano en la enseñanza

• El uso excesivo o mal planificado de IA puede reemplazar el rol de los docentes, reduciendo la interacción humana, el acompañamiento emocional y el pensamiento crítico.
• La educación no es solo transmisión de contenidos: también es formación humana, lo cual la IA no puede sustituir.

5. Falta de regulación internacional y marcos éticos

• No existe un consenso global sobre cómo debe usarse la IA en la educación ni sobre qué principios éticos deben regir su implementación.
• Esto da lugar a uso indiscriminado, mercantilización de la educación o explotación de datos personales de menores.

6. Privacidad y protección de datos

• Muchas plataformas de IA recolectan datos de rendimiento, hábitos y comportamiento de los estudiantes.
• En ausencia de legislación clara, estos datos pueden ser mal utilizados o filtrados, poniendo en riesgo la privacidad de menores y vulnerando derechos digitales.

7. Falta de capacitación docente

• Los profesores y profesoras muchas veces no cuentan con formación suficiente para integrar tecnologías de IA en sus prácticas pedagógicas.
• Esto puede generar resistencia al cambio, uso inadecuado o incluso errores que afecten la experiencia de aprendizaje.

8. Monopolios tecnológicos y comercialización de la educación

• Grandes corporaciones tecnológicas dominan el mercado de IA educativa, lo que puede llevar a modelos educativos estandarizados, poco sensibles al contexto local.
• La educación corre el riesgo de convertirse en un negocio basado en datos, más que en un derecho humano.

Frente a este panorama, los Estados deben comprometerse a trabajar bajo principios de solidaridad y responsabilidad compartida. Es fundamental crear una hoja de ruta global, encabezada por organismos como la UNESCO y la UIT, para establecer estándares internacionales sobre el uso ético de la IA en contextos educativos. Esta hoja de ruta debe incluir lineamientos sobre transparencia algorítmica, protección de datos, accesibilidad e inclusión, así como mecanismos de financiamiento internacional para cerrar la brecha digital, especialmente en países de ingresos bajos y medianos.

Asimismo, se deben promover alianzas estratégicas entre países desarrollados y en desarrollo, universidades, sector privado y organizaciones de la sociedad civil para garantizar una transferencia tecnológica justa y colaborativa. No se trata solamente de regular el uso de la IA, sino de democratizar su acceso y fomentar su desarrollo desde contextos diversos, multilingües y culturalmente relevantes.

La educación es un derecho humano y un bien público. La IA, por poderosa que sea, debe estar al servicio de ese principio, no por encima de él. Si logramos regular su uso de forma justa, colaborativa y con visión de futuro, la Inteligencia Artificial podrá ser una aliada clave en la construcción de sistemas educativos más equitativos, resilientes e inclusivos. De lo contrario, corremos el riesgo de crear una nueva élite del conocimiento y una nueva forma de analfabetismo digital. En nuestras manos está el futuro de millones de estudiantes. Es momento de actuar con responsabilidad y visión global.